深度学习入门

三个简单步骤帮助您启动面向小型团队或独立项目的可扩展深度学习项目

第1步

选择软件

找到适合您的软件,从交互式应用程序、可定制框架或高性能库中进行选择。

NVIDIA Digits

NVIDIA® DIGITS

以交互方式管理数据并训练深度学习模型进行图像分类、物体检测和图像分割,而无需编写代码。

深度学习框架

深度学习框架

使用高级界面设计和训练深度学习模型。根据您选择的编程语言、平台和目标应用程序,选择最适合您需求的深度学习框架

NVIDIA 深度学习 SDK

深度学习框架

NVIDIA 深度学习 SDK 提供高性能的多 GPU 加速和经过行业审查的深度学习算法,旨在轻松实现深度学习框架加速。

第2步

选择 GPU

您可以通过世界各地的台式机、笔记本电脑、服务器和超级计算机,以及由 阿里云、Amazon、IBM、Microsoft 及 Google 提供的云服务使用适用于深度学习的 NVIDIA GPU。您可以选择由 NVIDIA GPU 提供技术支持的“即插即用式”深度学习解决方案,也可以创建自己的解决方案。

TITAN RTX

桌面开发

NVIDIA DGX-1

数据中心解决方案

  • NVIDIA®DGX™ 系统 - 全球第一款 AI 专用超级计算机产品组合。NVIDIA DGX 系统旨在为数据科学家提供在桌面、数据中心和云中探索 AI 所需的超强大工具。
  • NVIDIA Tesla® 解决方案 - 世界领先的加速数据中心平台,提供可加速人工智能和高性能计算工作负载的强大功能。
嵌入式应用程序

嵌入式应用程序

GPU 加速云服务

GPU 加速云

第3步

安装和运行

选择最适合您需求及学习方式的选项

深度学习课程

博文和文章

技术演讲和网络研讨会

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