随时随地访问完全配置的GPU云服务器、按照课件中的详细指导进行自主学习和动手实践。您可以选择8小时的课程来实施和部署端到端的应用项目，或者选择2小时的课程来学习特定技术的应用。大多数8小时的课程含有培训证书，可以助力您的职业发展。
NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实践培训，以期解决实际应用方面的问题。基于云端 GPU 平台，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以获取和丰富相关的实践经验，并获得全球开发者培训证书，为职业发展提供有力证明。
个人学习可以从“在线自主培训”开始。团体或企业培训可以从“讲师指导的培训班”开始学习。DLI 同时为大学师生提供更多的培训资源和支持。
所有课程可以长期、多次、反复学习和实验。
对于个人、或少数人员规模的团队，可以从在线自主培训开始学习。通过在云端GPU平台上的动手实践培训，您将能够获得可用于工作中的实用技能，并获得培训证书。此外，您还可以查看和参加即将公开举办的DLI讲师指导的培训班。
随时随地访问完全配置的GPU云服务器、按照课件中的详细指导进行自主学习和动手实践。您可以选择8小时的课程来实施和部署端到端的应用项目，或者选择2小时的课程来学习特定技术的应用。大多数8小时的课程含有培训证书，可以助力您的职业发展。
如果您刚开始接触深度学习，请从通用基础课程开始，学习如何训练和部署神经网络来解决实际问题。掌握这些深度学习的基本知识和经验，将有助于您学习更高阶、特定行业应用的 DLI 培训。
预备知识: 神经网络基础知识经验
框架: Caffe, DIGITS
课程时长: 2 小时
语言: 中文
价格: 30 美元
深度神经网络比人类更擅长图像分类，这一事实超出了我们对计算机视觉的通常认知。在此实验中，您将把射频 (RF) 信号转换为图像，以检测被噪音破坏的弱信号。您将学习：
完成本课程后，您将能够使用深度学习对图像和类图像数据进行分类。
预备知识: CNN 基础知识经验
框架: Torch
课程时长: 2 小时
语言: 英文
价格: 30 美元
学习通过提取视觉特征，将一张图片的风格转移到另一张图片上。了解卷积神经网络如何提取特征，以及如何利用这些特征生成一个新的图片。您将学到：
完成本课程后，您将能够使用神经网络进行任意的特征迁移。这种快速的迁移技术，还可以应用到视频中。
预备知识: CNN 基础知识经验
框架: Keras
课程时长: 2 小时
语言: 中文
价格: 30 美元
运用带有自编码器的神经网络，将低画质源图像生成高画质图像。在本次课程中，您将：
完成实验后，您将能够使用自编码器以大幅提升画质。
预备知识: Python 应用经验
框架: PyTorch
课程时长: 2 小时
语言: 英文, 中文
价格: 30 美元
了解深度学习在放射学和医学成像领域的应用介绍。 您将学习如何：
完成本课程后，您将能够应用 CNN 在医学影像数据集中实现图像分类。
预备知识: CNN 和Python 基础知识经验
框架: PyTorch
课程时长: 2 小时
语言: 英文
价格: 30 美元
医学数据集对深度学习的应用提出了特殊的挑战。 您将在本课程中学习：
完成本课程后，您将能够将简单的数据处理技术应用于您的医学影像数据集。
预备知识: CNN 和 Python 基础知识
框架: DIGITS, Caffe
课程时长: 2 小时
语言: 英文
价格: 30 美元
图像（或语义）分割是将图像的每个像素放置到特定类中的任务。您将用核磁共振成像来测量心脏的部分：
完成本课程后，您将能够使用深度学习来建立大多数计算机视觉工作流程。
预备知识: C/C++ 基础知识经验
课程时长: 8 小时
语言: 英文
价格: 90 美元
学习高级 GPU 编程语言 OpenACC 的基础知识。本课程适合具有部分 C/C++ 经验，且对加速应用程序性能以超越纯 CPU 编程极限感兴趣的任何人士。在本课程中，您将学习：
完成本课程后，您将能够同时使用 OpenACC、CUDA-aware MPI 和 NVIDIA 配置工具，构建和优化多 GPU 集群上的加速异构应用程序。
预备知识: C/C++ 基础知识经验
课程时长: 2 小时
语言: 中文
价格: 30 美元
CUDA 计算平台，能够让很多 CPU 程序并行化运行在 GPU 上，从而实现超乎想象的加速效果。本课程中，您将从以下几方面学习如何加速 C/C++ 应用程序：
完成本课程后，您将能够利用 CUDA 优化自己的 C/C++ 程序，并获得巨大的性能提升。
预备知识: 使用 CUDA C/C++ 加速应用程序” 或类似经验
课程时长: 2 小时
语言: 英文
价格: 30 美元
Thrust 是一个基于C ++ 标准模板库的并行算法库。 它使开发人员能够快速拥有并行计算的强大功效，并支持多个系统后端，如 OpenMP 和英特尔的 Threading Building Blocks。 使用 Thrust 通过以下练习来加速 C ++：
完成本课程后，您将可以使用功能强大的 Thrust 库来加速您的C / C ++ 应用程序。
DLI与教育机构合作，为全世界的开发者提供深度学习培训。
对于较多人员规模的团队、或者希望参加现场面对面培训的个人，可以参加由DLI认证讲师指导的全天的培训班。您可以申请在自己的企业或组织机构内举办培训班，参加 NVIDIA GTC 大会期间的DLI培训，或者由 NVIDIA DLI 认证合作伙伴组织的培训班。通过在云端GPU平台上的动手实践培训，您将能够获得可用于工作或项目中的实用技能，并获得 NVIDIA 全球开发者培训证书。
在您的企业组织内，DLI可以举办讲师指导的培训班，为开发者、数据科学家、研究人员和工程师团队提供现场培训。每个全天的培训班，都将由DLI认证讲师指导，包含讲座、在云端GPU服务器上动手实践，训练和部署端到端的应用项目，并获得培训证书。
如果您正在寻找更全面的企业培训，DLI 企业解决方案提供了一整套培训和讲座，以满足您的企业的专属需求。从在线学习和在现场举办的动手实践培训、高管简报到企业级报告，DLI 将助力您的企业实现向 AI 的转型。联系我们了解更多。
大学老师可以申请成为 NVIDIA DLI 校园大使，为在校师生免费教授DLI培训班课程。还可以下载 NVIDIA 教学套件，轻松扩展您的大学课程素材，及免费获取 DLI 在线自主培训资源。
经过认证的大学老师将成为DLI校园大使，将可以面向在校师生免费使用 DLI 课程资源、教授 DLI培训。
DLI 校园大使已经遍布全球百余所大学，包含：
DLI 教学套件为大学老师提供课程方案，包含深度学习、加速计算和机器人三个主题。您可以轻松地将讲课材料、实践课程和 GPU 云资源等整合到课程体系中。
DLI 与行业合作伙伴一起在全球各地提供 DLI 课程和讲师指导的培训班
